ویدئو آموزش ETL در هوش تجاری نشر نیک آموز

  • زبان: فارسی
  • نوع دیسک: فاقد دیسک
  • تعداد دیسک: صفر
  • گروه سنی: بزرگسال همه سنین
  • موضوع: برنامه نویسی
  • مرجع صادر کننده: وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • شماره پروانه یا مجوز: 1-2-856215-62-0-2
  • مدت زمان: 20 ساعت
+ موارد بیشتر - بستن

کد محصول:12342978

قیمت : ناموجود

نقد و بررسی

ویدئو آموزش ETL در هوش تجاری نشر نیک آموز

یادگیری فرآیند ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) یک مهارت ارزشمند برای کار در مشاغل حوزه دیتا، ازجمله هوش تجاری، مهندسی داده، تجزیه و تحلیل دیتا و علم داده محسوب می‌شود. دوره آموزش ETL در هوش تجاری نیک آموز به گونه‌ای طراحی شده است که شما با مشاهده آن، تمامی مباحث مهم ETL را در قالب 15 ساعت آموزش کاربردی می‌آموزید و می‌توانید از آن به‌عنوان یک پایه قدرتمند در پروژه‌های هوش تجاری بهره‌مند شوید. در این دوره، سرفصل‌هایی همچون، کار با Data Tools و نحوه ایجاد پروژه SSIS، بررسی انواع Connection ها، متغیرها و پارامترها در SSIS شرح داده می‌شوند. ضمن اینکه با کامپوننت‌های آماده‌سازی داده‌ها به‌خوبی آشنا خواهید شد و می‌توانید از برخی از آن‌ها به منظور اجرای دستورات SQL در بانک‌های اطلاعاتی گوناگون استفاده کنید. در بخش‌های آتی این دوره نیک آموز، کامپپوننت‌های Containers به‌همراه مثال‌های قابل درک مورد بررسی قرار می‌گیرند و شما می‌توانید آن‌ها را برای ایجاد حلقه در SSIS به‌کار ببرید. در ادامه، مباحث کلیدی ETL شامل کامپوننت‌های حوزه مدیریت گردش کار و نحوه ایجاد Automation، چگونگی مدیریت خطا در پکیج‌ها، بررسی چالش‌های تاریخ شمسی و داده‌های فارسی در Data Warehouse، نصب کامپوننت‌های جانبی و به‌طور ویژه، چگونگی کار با Data Flow Task، به‌صورت جامع و به زبان ساده آموزش داده می‌شوند. شایان ذکر است که در این دوره، چگونگی Deploy کردن پکیج‌ها در محیط عملیاتی و نحوه عیب‌یابی آن‌ها، Stage کردن داده‌ها، روش‌های اجرای پکیج‌ها در SQL Server نیز شرح داده خواهند شد.

مشخصات فنی

ویدئو آموزش ETL در هوش تجاری نشر نیک آموز

مشخصات

  • زبان
    فارسی
  • نوع دیسک
    فاقد دیسک
  • تعداد دیسک
    صفر
  • گروه سنی
    بزرگسال
    همه سنین
  • موضوع
    برنامه نویسی
  • مرجع صادر کننده
    وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • شماره پروانه یا مجوز
    1-2-856215-62-0-2
  • مدت زمان
    20 ساعت