آموزش جامع IBM SPSS Statistics 25 نشر موسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینا

  • سایر توضیحات: - نوع دیسک: DVD9 سرفصل های آموزشی SPSS 24 1- تاریخچه نرم افزار 2- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش اول) 3- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش دوم) 4- معرفی منوهای نرم افزار 5- فراخوانی انواع فایل‌های قابل نمایش در نرم افزار 6- فراخوانی یک فایل متنی در نرم افزار 7- تعریف یک جامعه آماری و انواع متغیرها و قوانین مربوط به ساختن متغیرها در نرم افزار 8- تعریف چند متغیر نمونه و نحوه تعیین داده گمشده 9- نحوه استفاده از منوی Help نرم افزار 10- آمار توصیفی یک متغیر گسسته – دستور frequency 11- استفاده از دستور Compute برای تبدیل متغیرها 12- آمار توصیفی یک متغیر پیوسته – دستور Descriptive 13- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش اول) 14- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش دوم) 15- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش1) 16- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش2) 17- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش اول) 18- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش دوم) 19- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش سوم) 20- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش اول) 21- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش دوم) 22- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش سوم) 23- تعریف آزمون فرض میانگین در حالات مختلف – دستور Means 24- آزمون فرض مقایسه میانگین یک نمونه با یک عدد ثابت – دستور One Sample T Test 25- آزمون فرض مقایسه میانگین نمونه زوجی – دستور Paired Sample T Test 26- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش1) 27- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش2) 28- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش اول) 29- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش دوم) 30- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش سوم) 31- معرفی مفهوم رگرسیون - Regression 32- معرفی مدل رگرسیون خطی و مفهوم کمترین مربعات خطا – Least Square 33- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش اول) 43- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش دوم) 35- معرفی آمار ناپارامتری و آزمون‌های ناپارامتری – Non Parametric Test 36- آزمون فرض ناپارامتری دو جمله ای – دستور Binomial 37- آزمون فرض ناپارامتری – دستور Chi Square 38- سایر آزمون‌های ناپارامتری – ویلکاکسن ، مان ویتنی و... 18- معرفی روند Crosstabs و معرفی آزمون کای – اسکور (خی دو) بخش دوم 19- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش اول 20- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش دوم 21- معرفی روند Partial Correlation 22- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش اول 23- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش دوم 24- نحوه ترسیم نمودار خطي و کلیه تنظیمات مربوط به آن 25- آموزش آزمون فرض و انواع آن 26- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه با یک عدد ثابت با استفاده ازOne Sample T Test 27- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه زوجی با استفاده ازPaired Sample T Test 28- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش1 29- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش2 30- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 1 31- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 2 32- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 3 33- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Sort Cases 34- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Merge Files 35- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Split File 36- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Select Cases 37- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Weight Cases 38- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Compute Varialbe 39- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Count Values 40- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش1 41- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش2 42- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش3 43- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transformـ گزينه Recode Variables (متغير مشابه ، متغير ديگر ، اتوماتيك) بخش4 44- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش اول 45- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش دوم 46- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش سوم 47- معرفی آزمون های ناپارامتری در نرم افزار SPSS 23 48- معرفی آزمون ناپارامتری Binomial 49- معرفی آزمون ناپارامتری Chi Square 50- معرفی آزمون ناپارامتری One Sample K-S 51- معرفی آزمون ناپارامتری Two Independent Samples 52- معرفی آزمون ناپارامتری Kruskal Wallis آماری که IBM SPSS Statistics پایه شامل می‌شود: آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی: آمار دو متغیری : میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی آزمون‌های غیرپارامتری: پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده - نوع دیسک: DVD9 سرفصل های آموزشی SPSS 24 1- تاریخچه نرم افزار 2- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش اول) 3- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش دوم) 4- معرفی منوهای نرم افزار 5- فراخوانی انواع فایل‌های قابل نمایش در نرم افزار 6- فراخوانی یک فایل متنی در نرم افزار 7- تعریف یک جامعه آماری و انواع متغیرها و قوانین مربوط به ساختن متغیرها در نرم افزار 8- تعریف چند متغیر نمونه و نحوه تعیین داده گمشده 9- نحوه استفاده از منوی Help نرم افزار 10- آمار توصیفی یک متغیر گسسته – دستور frequency 11- استفاده از دستور Compute برای تبدیل متغیرها 12- آمار توصیفی یک متغیر پیوسته – دستور Descriptive 13- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش اول) 14- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش دوم) 15- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش1) 16- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش2) 17- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش اول) 18- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش دوم) 19- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش سوم) 20- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش اول) 21- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش دوم) 22- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش سوم) 23- تعریف آزمون فرض میانگین در حالات مختلف – دستور Means 24- آزمون فرض مقایسه میانگین یک نمونه با یک عدد ثابت – دستور One Sample T Test 25- آزمون فرض مقایسه میانگین نمونه زوجی – دستور Paired Sample T Test 26- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش1) 27- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش2) 28- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش اول) 29- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش دوم) 30- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش سوم) 31- معرفی مفهوم رگرسیون - Regression 32- معرفی مدل رگرسیون خطی و مفهوم کمترین مربعات خطا – Least Square 33- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش اول) 43- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش دوم) 35- معرفی آمار ناپارامتری و آزمون‌های ناپارامتری – Non Parametric Test 36- آزمون فرض ناپارامتری دو جمله ای – دستور Binomial 37- آزمون فرض ناپارامتری – دستور Chi Square 38- سایر آزمون‌های ناپارامتری – ویلکاکسن ، مان ویتنی و... 18- معرفی روند Crosstabs و معرفی آزمون کای – اسکور (خی دو) بخش دوم 19- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش اول 20- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش دوم 21- معرفی روند Partial Correlation 22- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش اول 23- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش دوم 24- نحوه ترسیم نمودار خطي و کلیه تنظیمات مربوط به آن 25- آموزش آزمون فرض و انواع آن 26- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه با یک عدد ثابت با استفاده ازOne Sample T Test 27- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه زوجی با استفاده ازPaired Sample T Test 28- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش1 29- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش2 30- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 1 31- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 2 32- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 3 33- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Sort Cases 34- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Merge Files 35- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Split File 36- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Select Cases 37- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Weight Cases 38- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Compute Varialbe 39- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Count Values 40- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش1 41- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش2 42- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش3 43- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transformـ گزينه Recode Variables (متغير مشابه ، متغير ديگر ، اتوماتيك) بخش4 44- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش اول 45- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش دوم 46- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش سوم 47- معرفی آزمون های ناپارامتری در نرم افزار SPSS 23 48- معرفی آزمون ناپارامتری Binomial 49- معرفی آزمون ناپارامتری Chi Square 50- معرفی آزمون ناپارامتری One Sample K-S 51- معرفی آزمون ناپارامتری Two Independent Samples 52- معرفی آزمون ناپارامتری Kruskal Wallis آماری که IBM SPSS Statistics پایه شامل می‌شود: آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی: آمار دو متغیری : میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی آزمون‌های غیرپارامتری: پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده
  • نوع دیسک: DVD
  • تعداد دیسک: یک
  • ناشر: موسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینا
  • موضوع: دروس دانشگاهی
  • مرجع صادر کننده: وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • شماره پروانه یا مجوز: 8-00093-054108
  • مدت زمان: 12
  • ویژگی‌های امنیتی: قفل سخت‌افزاری
+ موارد بیشتر - بستن

کد محصول:1149206

قیمت : ناموجود

نقد و بررسی

آموزش جامع IBM SPSS Statistics 25 نشر موسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینا

Spss حقیقتا نرم افزاري تخصصي مربوط به علم آمار مي باشد كه شهرتي جهاني دارد. این نرم افزار به دلیل سادگی و پوشش نسبتا کامل روش های آماری، تبدیل به پر کاربردترین نرم افزارهای آماری در کشور ما شده است و با آن مي توان روش ها و آزمون هاي آماري را با دقت و سرعت انجام داد. نام این نـرم افزار یعنـی SPSS مخفف حروف عبـارت اول “Statistical Package for the Social Sciences”، به معنای نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی است. زيرا در ابتدا اين نرم افزار بيشتر با هدف كاربرد و استفاده از آمار و روش هاي آماري در علوم اجتماعي نوشته شده است اما در حال حاضر از اين نرم افزار براي تحليل و آناليز آماري مشاهدات و پرسشنامه ها و آزمايشات در تمامي رشته ها استفاده مي گردد. نخستین نسخه این نرم ‌افزار در سال 1968 پس از تاسیس نرمن نی منتشر شد، که سپس به یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در در دانشگاه استانفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکده علوم سیاسی دانشگاه استانفورد و استاد بازنشسته علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده‌است.اس پی اس اس از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند.

مشخصات فنی

آموزش جامع IBM SPSS Statistics 25 نشر موسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینا

مشخصات

  • سایر توضیحات
    - نوع دیسک: DVD9
    سرفصل های آموزشی SPSS 24
    1- تاریخچه نرم افزار
    2- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش اول)
    3- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش دوم)
    4- معرفی منوهای نرم افزار
    5- فراخوانی انواع فایل‌های قابل نمایش در نرم افزار
    6- فراخوانی یک فایل متنی در نرم افزار
    7- تعریف یک جامعه آماری و انواع متغیرها و قوانین مربوط به ساختن متغیرها در نرم افزار
    8- تعریف چند متغیر نمونه و نحوه تعیین داده گمشده
    9- نحوه استفاده از منوی Help نرم افزار
    10- آمار توصیفی یک متغیر گسسته – دستور frequency
    11- استفاده از دستور Compute برای تبدیل متغیرها
    12- آمار توصیفی یک متغیر پیوسته – دستور Descriptive
    13- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش اول)
    14- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش دوم)
    15- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش1)
    16- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش2)
    17- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش اول)
    18- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش دوم)
    19- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش سوم)
    20- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش اول)
    21- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش دوم)
    22- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش سوم)
    23- تعریف آزمون فرض میانگین در حالات مختلف – دستور Means
    24- آزمون فرض مقایسه میانگین یک نمونه با یک عدد ثابت – دستور One Sample T Test
    25- آزمون فرض مقایسه میانگین نمونه زوجی – دستور Paired Sample T Test
    26- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش1)
    27- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش2)
    28- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش اول)
    29- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش دوم)
    30- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش سوم)
    31- معرفی مفهوم رگرسیون - Regression
    32- معرفی مدل رگرسیون خطی و مفهوم کمترین مربعات خطا – Least Square
    33- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش اول)
    43- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش دوم)
    35- معرفی آمار ناپارامتری و آزمون‌های ناپارامتری – Non Parametric Test
    36- آزمون فرض ناپارامتری دو جمله ای – دستور Binomial
    37- آزمون فرض ناپارامتری – دستور Chi Square
    38- سایر آزمون‌های ناپارامتری – ویلکاکسن ، مان ویتنی و...
    18- معرفی روند Crosstabs و معرفی آزمون کای – اسکور (خی دو) بخش دوم
    19- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش اول
    20- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش دوم
    21- معرفی روند Partial Correlation
    22- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش اول
    23- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش دوم
    24- نحوه ترسیم نمودار خطي و کلیه تنظیمات مربوط به آن
    25- آموزش آزمون فرض و انواع آن
    26- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه با یک عدد ثابت با استفاده ازOne Sample T Test
    27- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه زوجی با استفاده ازPaired Sample T Test
    28- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش1
    29- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش2
    30- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 1
    31- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 2
    32- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 3
    33- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Sort Cases
    34- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Merge Files
    35- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Split File
    36- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Select Cases
    37- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Weight Cases
    38- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Compute Varialbe
    39- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Count Values
    40- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش1
    41- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش2
    42- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش3
    43- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transformـ گزينه Recode Variables (متغير مشابه ، متغير ديگر ، اتوماتيك) بخش4
    44- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش اول
    45- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش دوم
    46- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش سوم
    47- معرفی آزمون های ناپارامتری در نرم افزار SPSS 23
    48- معرفی آزمون ناپارامتری Binomial
    49- معرفی آزمون ناپارامتری Chi Square
    50- معرفی آزمون ناپارامتری One Sample K-S
    51- معرفی آزمون ناپارامتری Two Independent Samples
    52- معرفی آزمون ناپارامتری Kruskal Wallis
    آماری که IBM SPSS Statistics پایه شامل می‌شود:
    آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار
    توصیفی نسبی:
    آمار دو متغیری : میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی
    آزمون‌های غیرپارامتری:
    پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
    پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده
    - نوع دیسک: DVD9 سرفصل های آموزشی SPSS 24 1- تاریخچه نرم افزار 2- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش اول) 3- معرفی پنجره‌های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش دوم) 4- معرفی منوهای نرم افزار 5- فراخوانی انواع فایل‌های قابل نمایش در نرم افزار 6- فراخوانی یک فایل متنی در نرم افزار 7- تعریف یک جامعه آماری و انواع متغیرها و قوانین مربوط به ساختن متغیرها در نرم افزار 8- تعریف چند متغیر نمونه و نحوه تعیین داده گمشده 9- نحوه استفاده از منوی Help نرم افزار 10- آمار توصیفی یک متغیر گسسته – دستور frequency 11- استفاده از دستور Compute برای تبدیل متغیرها 12- آمار توصیفی یک متغیر پیوسته – دستور Descriptive 13- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش اول) 14- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش دوم) 15- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش1) 16- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش2) 17- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش اول) 18- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش دوم) 19- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش سوم) 20- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش اول) 21- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش دوم) 22- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش سوم) 23- تعریف آزمون فرض میانگین در حالات مختلف – دستور Means 24- آزمون فرض مقایسه میانگین یک نمونه با یک عدد ثابت – دستور One Sample T Test 25- آزمون فرض مقایسه میانگین نمونه زوجی – دستور Paired Sample T Test 26- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش1) 27- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور 2 Independent Sample T Test (بخش2) 28- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش اول) 29- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش دوم) 30- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش سوم) 31- معرفی مفهوم رگرسیون - Regression 32- معرفی مدل رگرسیون خطی و مفهوم کمترین مربعات خطا – Least Square 33- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش اول) 43- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش دوم) 35- معرفی آمار ناپارامتری و آزمون‌های ناپارامتری – Non Parametric Test 36- آزمون فرض ناپارامتری دو جمله ای – دستور Binomial 37- آزمون فرض ناپارامتری – دستور Chi Square 38- سایر آزمون‌های ناپارامتری – ویلکاکسن ، مان ویتنی و... 18- معرفی روند Crosstabs و معرفی آزمون کای – اسکور (خی دو) بخش دوم 19- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش اول 20- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش دوم 21- معرفی روند Partial Correlation 22- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش اول 23- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش دوم 24- نحوه ترسیم نمودار خطي و کلیه تنظیمات مربوط به آن 25- آموزش آزمون فرض و انواع آن 26- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه با یک عدد ثابت با استفاده ازOne Sample T Test 27- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه زوجی با استفاده ازPaired Sample T Test 28- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش1 29- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش2 30- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 1 31- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 2 32- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش 3 33- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Sort Cases 34- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Merge Files 35- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Split File 36- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Select Cases 37- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Weight Cases 38- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Compute Varialbe 39- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Count Values 40- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش1 41- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش2 42- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش3 43- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transformـ گزينه Recode Variables (متغير مشابه ، متغير ديگر ، اتوماتيك) بخش4 44- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش اول 45- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش دوم 46- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش سوم 47- معرفی آزمون های ناپارامتری در نرم افزار SPSS 23 48- معرفی آزمون ناپارامتری Binomial 49- معرفی آزمون ناپارامتری Chi Square 50- معرفی آزمون ناپارامتری One Sample K-S 51- معرفی آزمون ناپارامتری Two Independent Samples 52- معرفی آزمون ناپارامتری Kruskal Wallis آماری که IBM SPSS Statistics پایه شامل می‌شود: آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی: آمار دو متغیری : میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی آزمون‌های غیرپارامتری: پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده
  • نوع دیسک
    DVD
  • تعداد دیسک
    یک
  • ناشر
    موسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینا
  • موضوع
    دروس دانشگاهی
  • مرجع صادر کننده
    وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • شماره پروانه یا مجوز
    8-00093-054108
  • مدت زمان
    12
  • ویژگی‌های امنیتی
    قفل سخت‌افزاری